مهتاب جهاندار

هوش مصنوعی

تقویت یادگیری بهتر، دو هوش مصنوعی انگیزشی بهتر از یک هوش مصنوعی

تشویق‌های اجتماعی برای تقویت مراحل مختلف فرایند یادگیری بهترین است. اکنون، محققان در ژاپن دریافته‌اند که ستایش و تشویق توسط موجودات مصنوعی مانند ربات‌ها و عوامل مبتنی بر گرافیک مجازی، می‌تواند اثراتی مشابه تشویق و تمجید توسط انسان را داشته باشد. این موضوع کاربردهای عملی مهمی دارد، زیرا خدمات اجتماعی…

بیشتر بخوانید »
عمومی

چرا صفحات گسترده برای تجارت در سال ۲۰۲۱ و آینده‌ی دورتر مضر است؟

اکسل به دلیل سهولت استفاده و توانایی انجام عملکردهای سبک آماده‌سازی داده‌ها ، جاذبه قابل توجهی دارد و در بین سازمان‌ها محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همچنین اکسل به عنوان ابزاری پیشگام برای دموکراتیزه‌سازی داده‌ها در شرکت‌ها، زمینه را هموار کرد. با گذشت زمان، با ادامه پیشرفت علم و مهارت‌های…

بیشتر بخوانید »
عمومی

هوش مصنوعی، ویروس کرونا را از طریق سرفه‌ در گوشی هوشمند تشخیص می‌دهد

افراد بدون علائم که به ویروس کرونا مبتلا هستند، طبق تعریف هیچ علائم جسمی قابل تشخیصی از این بیماری ندارند. بنابراین کمتر احتمال دارد که تست ویروس کرونا را انجام دهند و ناآگاهانه می‌توانند عفونت را به دیگران منتقل کنند. محققان دانشگاه MIT اکنون دریافتند که افراد بدون علائم که…

بیشتر بخوانید »
سامانه روابط عمومی دیتاک را رایگان امتحان کنید
علم داده

به دنبال چه نوع معماری داده ‌ای هستید؟

معماری داده یکی از عناصر اصلی هوش مصنوعی سازمانی است. معماری داده ‌ها در حال بازگشت است زیرا شیوه‌های ابری اخیر با مسائل مربوط به طراحی سیستم، مدیریت داده‌ها و نمونه کارهای برنامه که یادآور دهه ۱۹۹۰ است، روبرو شده‌اند. در این روزها توزیع داده‌ها حتی بیشتر خواهد شد و…

بیشتر بخوانید »
هوش مصنوعی

اهمیت هوش مصنوعی در تجارت

هوش مصنوعی (AI) موج بعدی انقلاب دیجیتال را تحریک می‌کند. با ورود به دوران شناختی، شرکت‌های آینده‌نگر، از آن برای تبدیل هر جنبه از تجارت خود استفاده می‌کنند. در واقع از جذب مشتری گرفته تا تحقیق و توسعه امنیت سایبری و کارهای دفتری، همگی به عهده‌ی هوش‌مصنوعی خواهد بود. برای…

بیشتر بخوانید »
علم داده

چگونه می‌‌توان کیفیت داده را بهبود بخشید؟

برای موفقیت در مدل یادگیری ماشین، کیفیت داده‌‌ ها باید ارزشمند (با کیفیت بالا، دارای برچسب و سازمان یافته) باشند. در این مطلب برخی از چالش‌ هایی را که رهبران داده با کیفیت داده‌‌ ها روبرو هستند و همچنین تمرکز ویژه بر نیاز به برچسب‌گذاری داده‌ ها از طریق یادگیری…

بیشتر بخوانید »
هوش مصنوعی

روند صعودی فناوری دیپ فیک (Deep fake) در حوزه‌های همکاری از راه دور

اکنون به لطف فناوری هوش مصنوعی معروف به شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)، می‌توان تقریباً هرکسی را جعل کرد. خوشبختانه دیپ فیک ( deepfake ) جنبه زشت خود را در کارزار انتخابات ریاست جمهوری آمریکا که اکنون در حال اتمام می باشد، نشان نداده است. هیچ کس نتوانسته  با استفاده قابل…

بیشتر بخوانید »
داده کاوی

تجزیه و تحلیل داده ها برای دریافت نتیجه‌ای بهتر

داده ها با سرعت حیرت‌انگیزی تولید و جمع‌آوری می‌شوند. از سوی دیگر کمپانی‌ها امیدوارند تا موفقیت سازمان‌های داده‌ محور مانند آمازون را تکرار کنند. اما بدون برنامه‌ای برای تجزیه و تحلیل داده ها، هیچ تأثیر واقعی اعمال نخواهد شد. اولین قدم در ایجاد استراتژی تجزیه و تحلیل، نگاشتن آن با…

بیشتر بخوانید »
هوش مصنوعی

برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی، روی اعضای تیم خود سرمایه گذاری کنید

رهبران فناوری اطلاعات و مدیران بازرگانی در سراسر جهان، اهمیت استراتژیک عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی را تشخیص می‌دهند، اما با این حال به طرز شگفت انگیزی، تعداد کمی از آن‌ها در این زمینه سرمایه‌گذاری می‌کنند. یک نظرسنجی اخیر از سوی Capgemini نشان می‌دهد که تنها ۱۳٪ از شرکت‌ها فراتر از اثبات…

بیشتر بخوانید »
هوش مصنوعی

الگوریتم های هوش مصنوعی در مراکز شغلی

تصور کنید که یک مشاور شغلی هستید و مقابل یک فرد از کار افتاده در مرکز شغلی خود نشسته‌اید. پس از وارد کردن نام او در سیستم، با متن «افزایش خطر بیکاری طولانی مدت» روبرو خواهید شد. چنین ارزیابی‌هایی توسط الگوریتم های هوش مصنوعی انجام می‌شود که از طریق داده‌های…

بیشتر بخوانید »
دکمه بازگشت به بالا
بستن