دسته: علم داده

اولین رد پاهای هوش مصنوعی و قدرت فکر ماشین‌ها را کجا دیده‌اید؟ به نظر شما ماشین، دستگاه‌های دیجیتالی، برنامه‌های رایانه‌ای، سیستم عامل‌ها و شبکه‌های اجتماعی قدرت تفکر و یادگیری دارند؟ به نظر شما ماشین‌ها امروز…

برای تجزیه و تحلیل داده‌ها همیشه اصطلاحات زیادی به کار برده می‌شود. اصطلاحاتی مانند «کلان داده»، «محاسبات ابری» و یا «داده محور» از این دست اصطلاحات هستند. تصمیم‌گیری در کسب و کارها و مدیریت برند…

تبدیل شدن به یک شرکت هوش مصنوعی، اغلب آسان‌تر از ایجاد یک تیم داده‌ای است. در واقع یک مرکز هوش مصنوعی تشکیل شده از کارشناسان داده و کارشناسان در زمینه‌های تجاری، آموزشی و هوش مصنوعی…

همواره پیش‌بینی آب و هوا یک شغل و حرفه بسیار سخت معرفی می‌شود. این موضوع را افراد یا سازمان‌های فعال در جمع‌آوری و ارائه اطلاعات هواشناسی درک می‌کنند. متغیرهای زیاد، فعل و انفعالات پیچیده و…

اگر تا بحال فکر می‌کردید تنها مکانی که بیگ دیتا می‌یابید در دنیای تجزیه و تحلیل کسب و کار است، در این مقاله قصد داریم شما را غافلگیر کنیم. دنیای داده‌های کلان و بیگ دیتا…

آیا می‌دانید چگونه می‌توانید از فرآیندهای موثر تصمیم گیری در شرکت خود اطمینان حاصل کنید؟ مسئولیت موفقیت در تجارت می‌تواند استرس زیادی ایجاد کند. افزایش احتمال تصمیم گیری صحیح به هر مبلغی می‌ارزد و به…

نرم افزار داده کاوی KNIME یک پلتفرم عالی در زمینه علوم داده است. اگر به ابزاری نیاز دارید که بتواند در انجام کارهای مربوط به علم داده به شما کمک کند، می‌توانید از امکانات این…

معماری داده یکی از عناصر اصلی هوش مصنوعی سازمانی است. معماری داده ‌ها در حال بازگشت است زیرا شیوه‌های ابری اخیر با مسائل مربوط به طراحی سیستم، مدیریت داده‌ها و نمونه کارهای برنامه که یادآور…

برای موفقیت در مدل یادگیری ماشین، کیفیت داده‌‌ ها باید ارزشمند (با کیفیت بالا، دارای برچسب و سازمان یافته) باشند. در این مطلب برخی از چالش‌ هایی را که رهبران داده با کیفیت داده‌‌ ها…

داده ها با سرعت حیرت‌انگیزی تولید و جمع‌آوری می‌شوند. از سوی دیگر کمپانی‌ها امیدوارند تا موفقیت سازمان‌های داده‌ محور مانند آمازون را تکرار کنند. اما بدون برنامه‌ای برای تجزیه و تحلیل داده ها، هیچ تأثیر…