یادگیری ماشین
-
شبکه عصبی و یادگیری ماشینی
۵ روش یادگیری ماشین که میتواند حملات فیشینگ را خنثی کند
گوشیهای هوشمند برای هکرها محبوب هستند زیرا سادهترین راه حل برای پاسخ سریع به خواستههای هکر ها خواهند بود. گزارش تحقیقات نقض دادههای Verizon در سال ۲۰۲۰ (DBIR) نشان داد که هکرها با یکپارچه سازی ایمیل، پیام کوتاه و حملات مبتنی بر پیوند در شبکههای اجتماعی با هدف سرقت رمزهای…
بیشتر بخوانید » -
هوش مصنوعی
تقویت یادگیری بهتر، دو هوش مصنوعی انگیزشی بهتر از یک هوش مصنوعی
تشویقهای اجتماعی برای تقویت مراحل مختلف فرایند یادگیری بهترین است. اکنون، محققان در ژاپن دریافتهاند که ستایش و تشویق توسط موجودات مصنوعی مانند رباتها و عوامل مبتنی بر گرافیک مجازی، میتواند اثراتی مشابه تشویق و تمجید توسط انسان را داشته باشد. این موضوع کاربردهای عملی مهمی دارد، زیرا خدمات اجتماعی…
بیشتر بخوانید » -
شبکه عصبی و یادگیری ماشینی
بررسی خطوط لوله (Pipelines) در یادگیری ماشین
با شکوفاشدن و رشدیافتن CI و CD برای اینکه کمک و راهبردی برای توسعه Ml بدست آید، متخصصین فناوری اطلاعات چند گزینهای را جهت فهم و هضم بهتر خطوط لوله جهت یادگیری و علاوه بر آن نگهداری قابلیت اطمینان الگوی داده ها ارائه دادند. در این قسمت به بررسی این…
بیشتر بخوانید » -
شبکه عصبی و یادگیری ماشینی
نکات مهمی که باید درباره یادگیری ماشین بدانیم
مفهوم اصلی یادگیری ماشین: به روش تجزیه و تحلیلی که رایانه یاد میگیرد تا مانند بشر دادهها را جمع آوری، طبقهبندی و در نهایت مورد استفاده قرار دهد یادگیری ماشین میگویند. در زنجیره یادگیری سیستم تجربه کردن را یاد میگیرد و خطاها دوباره تکرار نمیشوند. الگوریتمهای یادگیری ماشین از دادههای…
بیشتر بخوانید » -
علم داده
به دنبال چه نوع معماری داده ای هستید؟
معماری داده یکی از عناصر اصلی هوش مصنوعی سازمانی است. معماری داده ها در حال بازگشت است زیرا شیوههای ابری اخیر با مسائل مربوط به طراحی سیستم، مدیریت دادهها و نمونه کارهای برنامه که یادآور دهه ۱۹۹۰ است، روبرو شدهاند. در این روزها توزیع دادهها حتی بیشتر خواهد شد و…
بیشتر بخوانید » -
علم داده
چگونه میتوان کیفیت داده را بهبود بخشید؟
برای موفقیت در مدل یادگیری ماشین، کیفیت داده ها باید ارزشمند (با کیفیت بالا، دارای برچسب و سازمان یافته) باشند. در این مطلب برخی از چالش هایی را که رهبران داده با کیفیت داده ها روبرو هستند و همچنین تمرکز ویژه بر نیاز به برچسبگذاری داده ها از طریق یادگیری…
بیشتر بخوانید » -
علم داده
چگونه یک دانشمند علم داده شویم؟ | مسیر علم داده
از زمان شکوفایی تمدنها تا سال ۲۰۰۳ میلادی، حدود ۵ اگزا بایت اطلاعات ایجاد شده است. اما امروزه تقریبا هر دو روز، این میزان اطلاعات ایجاد میشود. با توجه به سرعت رشد دادهها، در عصر ما دانشمند علم داده جایگاه ویژهای پیدا کرده است. شاید بسیاری از افراد تفاوت زیادی…
بیشتر بخوانید » -
شبکه عصبی و یادگیری ماشینی
مهم ترین اصطلاحات یادگیری ماشینی | اصطلاحات ماشین لرنینگ برای مدیران
اگر با هوش مصنوعی آشنایی نسبی داشته باشید، حتما در مورد پرکاربردترین شاخه آن، یعنی یادگیری ماشین چیزهایی شنیدهاید. در واقع هدف یادگیری ماشینی درک ساختار دیتا و قرار دادن این دیتاها در مدلهایی مناسب برای سیستم است، به نحوی که قابل فهم و استفاده باشند. در اصل اگر یک…
بیشتر بخوانید » -
داده کاوی
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی چه ارتباطی با هم دارند؟
دنیای تکنولوژی و فناوری، همهی افراد را وادار به کنار آمدن با زندگی ماشینی کرده است. زندگی ماشینی که بتوان با آن رفتارها و وظایف انسانی را تطبیق داد. امروزه ما در دنیای دادهها و اطلاعات زندگی میکنیم که در آن ظاهر شدن شبکههای اجتماعی و پیشرفت اینترنت موجب افزایش…
بیشتر بخوانید » -
داده کاوی
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست؟ | کاربردها و ویژگیها
اگر به دنیای الگوریتمها، هوش مصنوعی و فناوری نانو علاقمند باشید، حتما در مورد داده کاوی و یادگیری ماشین چیزهایی شنیدهاید. شاید کنجکاو شوید که چرا در این دوره مبحث یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ داغ است و خیلیها سعی در پیشرفت در این زمینه دارند. انسانها از بدو خلقت…
بیشتر بخوانید »